01 Identificar por qué el MAP falla cuando se trata como simple toma de muestras y qué elementos científicos sostienen un programa basado en riesgo.
02 Reconocer los puntos críticos de diseño — zonificación, selección de organismos objetivo, matriz de sitios, frecuencia y control de sesgos.
03 Aplicar criterios para interpretar hallazgos y tomar decisiones, conectando resultados con verificación de higiene, alineado a GFSI.
Contenido del webinar
Que se cubre.
Del dato al cumplimiento: lo que define una tabla nutricional confiable.
Para qué sirve la tabla nutricional y qué puede salir mal sin método. – Normativa local vs referencias internacionales: formato, porciones, declaraciones. – Variabilidad: por qué origen, estacionalidad y procesamiento afectan el resultado.
Componentes y análisis: dónde se equivocan la mayoría.
Macronutrientes, micronutrientes y componentes clave (fibra, azúcares). – Métodos de análisis: laboratorio vs base de datos — cuándo y cómo combinarlos. – Coherencia técnica entre formulación, rendimientos y datos reportados.
Cálculo, diseño y validación: cerrar el ciclo antes de imprimir.
Bases de datos vs laboratorio: criterios para escoger y documentar. – Calorías y carbohidratos: puntos típicos de discrepancia y cómo evitarlos. – Herramientas digitales/IA sin perder trazabilidad.
junio 16, 2026
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